缺乏数据支撑,运营风险难预警
物业公司的管理层,很多时候是在“盲打”。
项目上每天产生大量数据——收费了多少、报修了多少、巡查发现了多少问题、能耗用了多少——但这些数据散落在各个系统里,汇总上来的时候已经过时了。管理层看到的报表,往往是上个月的数字,而这个月的问题已经变了。
更麻烦的是风险预警。设备有没有异常?欠费有没有异常增长?投诉有没有集中爆发?这些信号如果不能在第一时间发现,等问题发酵了再处理,代价就大了。我见过一个项目,因为没及时发现水泵房的异常数据,等业主投诉水压不够的时候,设备已经坏了三天。
港股上市企业H企的做法是把物联网和大数据用起来。设备状态实时上传,经营数据自动汇总,异常情况主动预警。管理层不用等报表,打开大屏就能看到各个项目的实时运营状态。
决策风险的本质是信息不对称。管理层离一线太远,离数据更远。没有实时、准确的数据支撑,决策就只能凭感觉、凭经验。而物业这个行业,项目分散、场景复杂,凭感觉决策的风险太高了。
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